Математика в биологии и медицине
 |
Н. Бейли. Математика в биологии и медицине. М.: Мир, 1970. Нашим читателям хорошо знакомо имя Н. Бейли, книга которого «Статистические методы в биологии», вышедшая в русском переводе двумя изданиями (1962 и 1964 гг.), пользуется заслуженным успехом. Новая книга Бейли состоит из двух частей. Первая часть посвящена методологии применения различных разделов математики в экспериментальных исследованиях, а также вопросу о преподавании математики биологам и об организации исследований по математической биологии. Во второй части проводится математический анализ конкретных биологических и медицинских проблем. Предназначена для биологов и врачей различных специальностей, а также для математиков и инженеров, занимающихся моделированием сложных систем и применением методов исследования операций. |
Оглавление
ПРЕДИСЛОВИЕ К РУССКОМУ ИЗДАНИЮИЗ ПРЕДИСЛОВИЯ АВТОРА
Часть I. ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ И МЕТОДЫ
Глава 1. ПОТРЕБНОСТЬ В МАТЕМАТИКЕ
1.2. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
1.3. ДИНАМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
1.4. ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ
Глава 2. РОЛЬ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
2.1. БИОЛОГИЧЕСКАЯ ИЗМЕНЧИВОСТЬ И ВЕРОЯТНОСТЬ
2.2. ПРИМЕНЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
2.3. ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТОВ
2.4. СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ
2.5. ФИЗИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО
Глава 3. ПРОЦЕСС НАУЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
3.2. ЗНАЧЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ
3.3. МОДЕЛИ СТАТИСТИЧЕСКОГО ВЫВОДА
3.4. МНОГООБРАЗИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ
Глава 4. МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ОПЕРАЦИЙ
4.2. ВОЗНИКНОВЕНИЕ И РАЗВИТИЕ МЕТОДОВ ИССЛЕДОВАНИЯ ОПЕРАЦИЙ
4.3. НЕКОТОРЫЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ОПЕРАЦИЙ
Математическое программирование
Моделирование и операционные игры
Теория игр
4.4. КОМПЛЕКСНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ НА СТЫКЕ РАЗЛИЧНЫХ НАУК
Глава 5. РОЛЬ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ
5.2. НАУЧНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ И ЧИСЛЕННЫЙ АНАЛИЗ
5.3. ОБРАБОТКА ДАННЫХ
5.4. ПРОГРАММИРОВАНИЕ
5.5. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МАШИНЫ И НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
Глава 6. ОРГАНИЗАЦИЯ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
6.2. ПРЕПОДАВАНИЕ, ПРОВЕДЕНИЕ КОНСУЛЬТАЦИИ И НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
Проведение консультаций
Научно-исследовательская работа
6.3. СОВМЕСТНЫЕ НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
Часть II. ЧАСТНЫЕ ПРИЛОЖЕНИЯ
Глава 7. ЧИСЛОВАЯ ТАКСОНОМИЯ
7.2. ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ КЛАССИФИКАЦИИ
7.3. ПРИНЦИПЫ ЧИСЛОВОЙ ТАКСОНОМИИ
7.4. ОЦЕНКА СХОДСТВА
Коэффициенты корреляции
Показатели расстояния
7.5. ПОСТРОЕНИЕ ФЕНОНОВ
7.6. ПРИЛОЖЕНИЯ И ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ
Глава 8. ЭКОЛОГИЯ И РОСТ ПОПУЛЯЦИЙ
8.2. ПРОЦЕССЫ РАЗМНОЖЕНИЯ И ГИБЕЛИ
Простой процесс размножения
Простой процесс размножения и гибели
Вероятность вымирания популяции
Влияние миграции
8.3. МНОГОМЕРНЫЕ ПРОЦЕССЫ
Популяции, состоящие из особей двух полов
Суммарная численность популяции
Мутации у бактерий
Многофазовый процесс размножения
8.4. ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ МЕЖДУ ВИДАМИ
Модель системы хищник — жертва (или паразит — хозяин)
8.5. ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ
Глава 9. ТЕОРИЯ ЭПИДЕМИЙ
9.2. ПРОСТЫЕ ЭПИДЕМИИ
9.3. ОБЩИЙ СЛУЧАЙ ЭПИДЕМИИ
Стохастическая модель
9.4. ПОВТОРЯЮЩИЕСЯ ЭПИДЕМИИ
Стохастическая модель
9.5. ЦЕПОЧЕЧНО-БИНОМИАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ
9.6. ЗАРАЗНЫЙ И ЛАТЕНТНЫЙ ПЕРИОДЫ
9.7. ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ МОДЕЛИ
Глава 10. ГЕНЕТИЧЕСКОЕ СЦЕПЛЕНИЕ И ХРОМОСОМНЫЕ КАРТЫ
10.2. ПРОСТЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ СО СЦЕПЛЕНИЕМ
Дифференциальная жизнеспособность
10.3. СБАЛАНСИРОВАННОЕ ТРИГИБРИДНОЕ ВОЗВРАТНОЕ СКРЕЩИВАНИЕ
10.4. ПРОСТЫЕ ХРОМОСОМНЫЕ КАРТЫ
10.5. МЕТРИКИ ИНТЕРФЕРЕНЦИИ
Оценка параметров
Глава 11. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ МЕДИЦИНСКОЙ ДИАГНОСТИКИ
11.2. ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЙ ДИАГНОЗ В ЭЛЕМЕНТАРНОМ СЛУЧАЕ ВЫБОРА МЕЖДУ ДВУМЯ ЗАБОЛЕВАНИЯМИ
11.3. ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЙ ДИАГНОЗ В ОБЩЕМ СЛУЧАЕ ВЫБОРА МЕЖДУ НЕСКОЛЬКИМИ ЗАБОЛЕВАНИЯМИ
11.4. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕБОЛЬШИХ ВЫБОРОК
11.5. КРИТЕРИИ ЗНАЧИМОСТИ
11.6. ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Глава 12. ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ В МЕДИЦИНЕ
12.2. ПОТРЕБНОСТЬ В МЕДИЦИНСКОМ ОБСЛУЖИВАНИИ
12.3. ПРОЕКТИРОВАНИЕ БОЛЬНИЦ
12.4. СИСТЕМЫ ПРИЕМА АМБУЛАТОРНЫХ БОЛЬНЫХ
12.5. ИЗУЧЕНИЕ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ И УПРАВЛЕНИЕ ИМИ
ЛИТЕРАТУРА