Исследование операций: задачи, принципы, методология

  

Вентцель Е. С. Исследование операций: задачи, принципы, методология.— 2-е изд., стер.— М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1988,— 208 с.

Популярно излагаются основы исследования операций — науки о выборе разумных, научно обоснованных решений во всех областях человеческой деятельности. Главное внимание уделяется не математическому аппарату, а вопросам методологии.

Для инженеров, научных работников, руководителей предприятий, интересующихся проблемами выбора решений»



Оглавление

ПРЕДИСЛОВИЕ
ГЛАВА 1. ПРЕДМЕТ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ ОПЕРАЦИЙ
§ 1. Что такое исследование операций и чем оно занимается
§ 2. Основные понятия и принципы исследования операций
§ 3. Математические модели операций
ГЛАВА 2. РАЗНОВИДНОСТИ ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ ОПЕРАЦИЙ И ПОДХОДОВ К ИХ РЕШЕНИЮ
§ 4. Прямые и обратные задачи исследования операций. Детерминированные задачи
§ 5. Проблема выбора решения в условиях неопределенности
§ 6. Многокритериальные задачи исследования операций. «Системный подход»
ГЛАВА 3. ЛИНЕЙНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ
§ 7. Задачи линейного программирования
§ 8. Основная задача линейного программирования
§ 9. Существование решения ОЗЛП и способы его нахождения
§ 10. Транспортная задача линейного программирования
§ 11. Задачи целочисленного программирования. Понятие о нелинейном программировании
ГЛАВА 4. ДИНАМИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ
§ 12. Метод динамического программирования
§ 13. Примеры решения задач динамического программирования
1. Прокладка наивыгоднейшего пути между двумя пунктами.
2. Задача о распределении ресурсов
3. Задача о загрузке машины.
§ 14. Задача динамического программирования в общем виде. Принцип оптимальности
ГЛАВА 5. МАРКОВСКИЕ СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ
§ 15. Понятие о марковском процессе
§ 16. Потоки событий
§ 17. Уравнения Колмогорова для вероятностей состояний. Финальные вероятности состояний
ГЛАВА 6. ТЕОРИЯ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ
§ 18. Задачи теории массового обслуживания. Классификация систем массового обслуживания
§ 19. Схема гибели и размножения. Формула Литтла
§ 20. Простейшие системы массового обслуживания и их характеристики
2. Одноканальная СМО с неограниченной очередью.
3. n-канальная СМО с неограниченной очередью.
4. Одноканальная СМО с ограниченной очередью.
5. Замкнутая СМО с одним каналом и m источниками заявок.
§ 21. Более сложные задачи теории массового обслуживания
ГЛАВА 7. СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ (МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО)
§ 22. Идея, назначение и область применимости метода
§ 23. Единичный жребий и формы его организации
§ 24. Определение характеристик стационарного случайного процесса по одной реализации
ГЛАВА 8. ИГРОВЫЕ МЕТОДЫ ОБОСНОВАНИЯ РЕШЕНИЙ
§ 25. Предмет и задачи теории игр
§ 26. Антагонистические матричные игры
§ 27. Методы решения конечных игр
§ 28. Задачи теории статистических решений
ЛИТЕРАТУРА