Главная > Математика > Прикладная статистика: Исследование зависимостей
<< Предыдущий параграф
Следующий параграф >>
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Макеты страниц

Глава 15. ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ЗАВИСИМОСТЕЙ

Методы статистического исследования зависимостей, в особенности регрессионный анализ, анализ временных рядов, дисперсионный анализ, анализ таблиц сопряженности, планирование эксперимента, наиболее употребительны среди методов обработки данных в различных областях науки и техники. Соответственно к настоящему времени существует и продолжает разрабатываться обширное программное обеспечение, связанное с исследованием зависимостей. Ниже кратко рассмотрены программные средства — пакеты и библиотеки программ, доступные пользователям в СССР, а также наиболее интересные, на наш взгляд, для обеспечения статистического исследования зависимостей зарубежные пакеты и библиотеки. Основные сведения о пакетах и библиотеках программ приведены в табл. 15.1.

В табл. 15.2 приведены данные о разделах статистического исследования зависимостей, охватываемых пакетами и библиотеками программ. Номера вертикальных граф табл. 15.2 соответствуют следующим разделам и методам статистического исследования зависимостей:

1. Корреляционный анализ:

а) вычисление и анализ значимости множеств частных и множественных коэффициентов корреляции;

б) анализ коэффициентов корреляции Спирмэна, Кендалла и др.

2. Регрессионный анализ:

а) линейная множественная регрессия;

б) отбор переменных в линейной регрессии методом полного перебора или «ветвей и границ»;

в) пошаговые процедуры отбора переменных;

г) регрессия на главные компоненты;

д) гребневая регрессия и другие виды регрессии в условиях мультиколлинеарности;

е) робастная регрессия;

ж) полиномиальная регрессия с подбором степени полинома;

з) регрессия нелинейная относительно оцениваемых параметров;

и) оценивание параметров стандартных нелинейных регрессионных моделей (логистическая, экспоненциальные и другие кривые);

к) непараметрическая регрессия.

3. Дисперсионный анализ (ДА).

4. Статистическое исследование зависимостей в случае неколичественных переменных и переменных смешанной природы:

а) стандартный анализ таблиц сопряженности;

б) логлинейный анализ таблиц сопряженности;

в) выравнивание шкал (оцифровка, переход к бинарным переменным).

5. Статистический анализ систем структурных эконометрических уравнений.

6. Анализ временных рядов.

Приведем теперь сведения о программном обеспечении некоторых разделов статистического исследования зависимостей, не включенные в табл. 15.1, 15.2.

Анализ временных рядов. Дополнительная информация приведена в табл. 15.3.

Логлинейный анализ таблиц сопряженности. Соответствующее программное обеспечение описано в [91, 23].

Анализ нечисловой информации. Программное обеспечение обработки нечисловой информации методами оцифровки представлено в [121], корреспонденс-анализа — в [221].

Отбор переменных в регрессионном анализе.

Таблица 15.1

(см. скан)

Продолжение табл. 15.1

(см. скан)

Продолжение табл. 15.1

(см. скан)

Продолжение табл. 15.1

(см. скан)

Продолжение табл. 15.1

(см. скан)

Продолжение табл. 15.1

(см. скан)

Продолжение табл. 15.1

(см. скан)

Таблица 15.2

(см. скан)

Таблица 15.2

(см. скан)

Таблица 15.3

Программа, реализующая метод «ветвей и границ» и некоторые другие методы отбора, описана в [87]. Отбор в условиях многомерной функции отклика рассматривается в [151].

Математическое обеспечение прикладного статистического анализа для мини- и микроЭВМ рассматривается в [83, 157].

Дополнительную информацию по вопросу программного обеспечения статистического анализа можно получить в [24, 69, 188].

<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Оглавление