Главная > Математика > Прикладная статистика: Исследование зависимостей
<< Предыдущий параграф
Следующий параграф >>
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Макеты страниц

4.4. R(k)-распределения

Распределения с ДСЗ обобщают совместное распределение последовательных членов в дискретных цепях Маркова. Если двигаться вдоль ветвей графа-дерева структуры зависимостей, то последовательно проходимые вершины графа (координаты вектора наблюдений) образуют цепь Маркова. Этот факт позволил доказать единственность в нормальном случае графа — дерева структуры зависимостей, предложить простой алгоритм его оценки по выборочной корреляционной матрице и, наконец, показать, как, зная дерево структуры зависимостей, получить исходное распределение.

В этом параграфе рассматриваются -распределения (удовлетворяющие условию ), обобщающие так называемые -зависимые марковские последовательности. R(k)-распределение — это уже известное нам распределение с ДСЗ. По аналогии со случаем вводится понятие графа структуры зависимостей и показывается, как найти этот граф по выборочным данным. Однако в общем случае пока не удалось доказать однозначность обратного перехода: восстановления по графу структуры зависимостей и -мерным распределениям координат вектора X исходного распределения X. Этим обусловлена некоторая незавершенность излагаемой ниже теории.

<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Оглавление