Главная > Математика > Прикладная статистика: Классификации и снижение размерности
<< Предыдущий параграф
Следующий параграф >>
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Макеты страниц

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Ленин В. И. Развитие капитализма в России // Поли, соб, соч.—Т. 3. — 791 с

2. Абусев Р. А. К задаче классификации групп многомерных нормальных наблюдений// Прикладная статистика- Ученые записки по статистике — М Наука, 1983.— Т. 45.—С 371—372.

3. Абусев РАО сравнении поточечной и групповой классификации в случае многомерного нормального распределения // Статистические методы — Пермь, 1982 — С. 3—7.

4. Абусев Р. А., Лумельский Я П Несмещенные оценки и задачи классификации многомерных нормальных совокупностей // Теория вероятностей и ее применении — 1980.—№ 2. — С. 381—389.

5. Айвазян С. А. Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях // Экономика и математические методы. — 1977.— Т 13 — Вып. 5. — С. 968—985.

6. Айвазян С. А Об опыте применения экспертно-статистического метода построения неизвестной целевой функции // Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях — М. Наука, 1974.— С. 56—86.

7. Айвазян С. А. Статистическое исследование зависимостей.— М.:

Металлургия. 1968.—227 с

8. Айвазян С А. Экстремальная формулировка основных проблем прикладной статистики //Программно-алгоритмическое обеспечение прикладного многомерного статистического анализа: Всесоюз. школа, Ереван, сент. 1979. — С. 24—49.

9. Айвазян С. А., Бекаева 3. И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. — М.. Статистика. 1974 —240 с.

10. А йвазян С. А., Бухштабер В. М Анализ данных, прикладная статистика и построение общей теории автоматической классификации // Методы анализа данных /Пер. с фр. — М.: Финансы и статистика, 1985.— Вступ ст. — С 5-22.

11. Айвазян С. А., Енюков И. С.. Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. — М. Финансы и статистика, 1983,— 472 с.

12. Айвазян С. А., Енюков И С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей.— М.: Финансы и статистика, 1985 — 488 с.

13. Айзерман М. А., Браверман Э.М., Розоноэр Л. И. Метод потенциальных функций в теории обучения машин. — М.: Наука, 1970.— 384 с.

14. Алгоритмы и программы восстановления зависимостей/ Под ред.В. Н. Вапиика. — М.: Наука, 1984.—816 с.

<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Оглавление