Главная > Математика > Прикладная статистика: Классификации и снижение размерности
<< Предыдущий параграф
Следующий параграф >>
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Макеты страниц

ВЫВОДЫ

1. Описаны наиболее известные и хорошо зарекомендовавшие себя при решении прикладных задач алгоритмы разбиения исследуемой совокупности объектов на классы как при известном, так и при неизвестном заранее числе классов.

2. Общим для всех рассмотренных алгоритмов является то, что в них распределение объектов по классам (классификация) осуществляется при помощи сформированного в ходе классификации набора «ядер» классов. Понятие ядра класса в широком смысле обсуждается в п. 7.4.

3. Алгоритмы различаются правилами распределения объектов по классам, типом ядер, тем, является ли класс четким или нечетким (см. § 7.5) подмножеством исследуемом совокупности объектов, является ли набор управляющих параметров фиксированным или настраиваемым в ходе классификации (см. § 7.3), а также тем, как пают объекты на классификацию: вся совокупность сразу (параллельные алгоритмы) или порциями по одному, по нескольку (последовательные алгоритмы).

<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Оглавление