ЕГЭ и ОГЭ
Хочу знать
Главная > Методы обработки сигналов > Случайные процессы
<< Предыдущий параграф
Следующий параграф >>
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Макеты страниц

Вопросы и задачи

4.1. Можно ли в условиях теоремы 4.2 считать, что ковариационная функция удовлетворяет условию но не удовлетворяет условиям теоремы Дирихле?

4.2. Определена ли спектральная плотность стационарного случайного процесса, ковариационная функция которого удовлетворяет условию

4.3. Пусть для стационарных случайных процессов выполнены условия теоремы 4.3, т.е. существуют интегральные представления

Пусть случайные функции и обладают свойством

(функцию называют взаимной спектральной плотностью исходных случайных процессов). Докажите, что в этом случае:

г) если исходные случайные процессы являются комплексными, то

д) если исходные случайные процессы являются вещественными,

4.4. Найдите ковариационную функцию стационарного случайного процесса если его спектральная плотность равна

Ответ:

4.5. Пусть — дифференцируемый стационарный скалярный случайный процесс и Определите если известна спектральная плотность

где — известные величины.

Ответ:

Указание: предварительно докажите равенство

4.6. Определите ковариационную функцию стационарного случайного процесса если известна его спектральная плотность

где — известные величины.

Ответ:

4.7. Определите спектральную плотность стационарного скалярного случайного процесса если известна его дисперсия и корреляционная функция

где — известная величина.

Ответ:

Рис. 4.3

4.8. Найдите спектральную плотность стационарного скалярного случайного процесса ковариационная функция которого:

а) равна где а — известные величины;

б) задана графически (рис. 4.3).

Ответ:

4.9. Пусть — нормальный стационарный скалярный случайный процесс с нулевым математическим ожиданием и ковариационной функцией Пусть . Докажите, что

Указание: последовательно докажите следующие утверждения:

4.10. Пусть — нормальный стационарный скалярный случайный процесс с нулевым математическим ожиданием и ковариационной функцией

где а, (3 — известные положительные величины. Определите спектральную плотность случайного процесса

Ответ

Указание: используя равенство результаты задачи 4.9 и свойства спектральной плотности, Докажите, что

4.11. Пусть — нормальные стационарные скалярные случайные процессы с нулевыми математическими ожиданиями и

Докажите, что

где взаимные спектральные плотности.

4.12. Два стационарных скалярных случайных процесса связаны равенством

Определите математическое ожидание и дисперсию случайного процесса если где а — известная положительная величина. Ответ:

Указание: используйте свойства спектральной плотности.

4.13. Работу дифференцирующей -цепочки (рис. 4.4) описывает уравнение

Рис. 4.4

Найдите математическое ожидание и дисперсию случайного процесса если где — известные величины.

Ответ:

4.14. Функционирование интегрирующего устройства моделируется уравнением

где — известные положительные величины, белый шум с интенсивностью Определите спектральную плотность и ковариационную функцию случайного процесса .

Ответ

4.15. Ошибка измерения ускорения самолета акселерометром определяется уравнением

где — известные постоянные, а случайный процесс характеризующий случайные возмущения, испытываемые чувствительным элементом акселерометра, является белым шумом с интенсивностью Найдите дисперсию скорости самолета, определяемой путем интегрирования показаний акселерометра в течение времени t, если при интегрировании не возникает дополнительных ошибок, а время переходного процесса много меньше

Ответ:

Указание: ошибка в определении скорости самолета равна

4.16. Пусть дана система дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами , соответствующая устойчивой динамической системе

где — стационарные скалярные случайные процессы с известными ковариационными и взаимными ковариационными функциями. Пусть время t велико. Докажите, что стационарные случайные процессы, спектральные и взаимные спектральные плотности которых определяются равенствами:

где определитель матрицы (Е — единичная матрица); алгебраические дополнения соответствующих элементов определителя

взаимная спектральная плотность, а

взаимная ковариационная функция стационарных случайных процессов

4.17. Пусть — стационарные скалярные случайные процессы с известными спектральными плотностями

и взаимной спектральной плотностью

где — известные величины. При больших значениях времени определите если при

Ответ:

<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Оглавление