ЕГЭ и ОГЭ
Хочу знать
Главная > Методы обработки сигналов > Случайные процессы
<< Предыдущий параграф
Следующий параграф >>
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Научная библиотека

Научная библиотека

избранных естественно-научных изданий

Научная библиотека служит для получения быстрого и удобного доступа к информации естественно-научных изданий, получивших широкое распространение в России и за рубежом. На сайте впервые широкой публике представлены некоторые авторские издания написанные ведущими учеными страны.

Во избежании нарушения авторского права, материал библиотеки доступен по паролю ограниченному кругу студентов и преподавателей вузов. Исключение составляют авторские издания, на которые имеются разрешения публикации в открытой печати.

Математика

Физика

Методы обработки сигналов

Схемотехника

Астрономия

Разное

Научная библиотека

Научная библиотека

избранных естественно-научных изданий

Научная библиотека служит для получения быстрого и удобного доступа к информации естественно-научных изданий, получивших широкое распространение в России и за рубежом. На сайте впервые широкой публике представлены некоторые авторские издания написанные ведущими учеными страны.

Во избежании нарушения авторского права, материал библиотеки доступен по паролю ограниченному кругу студентов и преподавателей вузов. Исключение составляют авторские издания, на которые имеются разрешения публикации в открытой печати.

Математика

Физика

Методы обработки сигналов

Схемотехника

Астрономия

Разное

Макеты страниц

3.5. Действие линейного оператора на случайный процесс

Пусть скалярный случайный процесс

есть результат воздействия линейного оператора на исходный скалярный случайный процесс обладающий необходимыми свойствами (дифференцируемость, интегрируемость и т.д.). Если — это оператор умножения на неслучайную функцию, определенную на множестве Т, либо оператор дифференцирования, интегрирования или их композиция, то с учетом результатов, изложенных в 1.2, 3.3, 3.4, приходим к следующим равенствам:

(3.9)

При этом следует отметить, что равенства (3.9) могут быть получены непосредственно из определения математического ожидания и определения линейного оператора, которым также является и оператор математического ожидания.

Равенства (3.8), (3.9) являются весьма полезными при решении многих прикладных задач.

Пример 3.9. Пусть — дифференцируемый скалярный случайный процесс с известными математическим ожиданием и ковариационной функцией

Найдем математическое ожидание и ковариационную функцию скалярного случайного процесса

где — неслучайные скалярные функции, определенные при .

В рассматриваемом случае оператор

является линейным и для решения исходной задачи можно воспользоваться равенствами (3.9). Таким образом,

А так как

то искомая ковариационная функция равна

Следует отметить, что если случайные процессы определены и связаны равенством (3.8), а линейный оператор является обратимым, то обратный оператор также является линейным оператором и в этом случае имеют место равенства, аналогичные равенствам (3.9).

Во многих технических дисциплинах широко используют понятие линейного динамического звена порядка, под которым понимают подсистему любой динамической системы, состояние которой адекватно описывает математическая модель, представляющая собой задачу Коши для линейного неоднородного дифференциального уравнения порядка:

где — известные неслучайные функции, определенные при — известная неслучайная функция (входной сигнал). Если то линейное динамическое звено называют невозмущенным и функцию — его реакцией на входной сигнал. Если на вход линейного динамического звена поступает случайный процесс то реакция линейного динамического звена — случайный процесс и мы приходим к равенству

которое фактически является стохастическим дифференциальным уравнением, линейным относительно случайного процесса

Теория стохастических дифференциальных уравнений будет рассмотрена в гл. 7. А так как реакция линейного динамического звена на входной сигнал — удобный объект для иллюстраций, то в данной и последующих главах под стохастическим дифференциальным уравнением будем понимать равенство двух случайных процессов которое будем использовать для определения связей между их характеристиками.

Пример 3.10. Рассмотрим задачу Коши

которую можно записать в операторном виде

и интерпретировать как задачу о нахождении реакции невозмущенного (по начальному состоянию) линейного динамического звена первого порядка с параметром — непрерывная неслучайная функция при на входной сигнал который представляет собой скалярный случайный процесс с математическим ожиданием и ковариационной функцией

Определим математическое ожидание и ковариационную функцию скалярного случайного процесса

В рассматриваемом случае [VIII]

Таким образом,

Из теории обыкновенных дифференциальных уравнений [VIII] известно, что если — фундаментальная система решений однородного линейного дифференциального уравнения

где — неслучайные непрерывные при функции, то решение задачи Коши

или в операторном виде

может быть представлено следующим образом [VIII]:

где

Если теперь рассмотреть задачу о реакции , невозмущенного (по начальному состоянию) линейного динамического звена порядка, параметрами которого являются неслучайные непрерывные при функции, на входной сигнал с характеристиками то приходим к задаче Коши

которую можно записать в операторном виде

Таким образом,

Как следует из проведенных рассуждений, исходная задача фактически сведена к нахождению функции зачастую называемой передаточной функцией линейного динамического звена. Если то для нахождения функции можно воспользоваться интегральным преобразованием Лапласа с параметром s. Действительно, в изображениях интегрального преобразования Лапласа

задача Коши (3.10) принимает вид

Таким образом,

Если при этом

то для получения окончательного результата достаточно воспользоваться теоремой о свертке [XI]:

В рассматриваемом случае

Пример 3.11. Найдем математическое ожидание и дисперсию реакции невозмущенного (по начальному состоянию) линейного динамического звена второго порядка:

на входной сигнал где — скалярный стационарный случайный процесс со следующими характеристиками:

где — известные постоянные, а

Следует отметить, что сформулированная задача может иметь различную интерпретацию. В частности, к подобной задаче сводится задача определения вероятностных характеристик бортовой качки корабля при волнении (угловые наклонения на правый и левый борт судна). В этом случае — угол наклона палубы корабля в момент времени — угол наклона касательной плоскости к поверхности моря в данной точке в момент времени относительно линии горизонта, ортогональной направлению киля корабля.

В рассматриваемом примере

Воспользовавшись соответствующими теоремами и таблицами интегрального преобразования Лапласа [XI], находим

Таким образом,

и можно записать решение исходной задачи:

Дальнейшие вычисления уже не вызывают трудностей, и мы их опускаем.

<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Оглавление