ЕГЭ и ОГЭ
Хочу знать
Главная > Математика > Исследование операций
<< Предыдущий параграф
Следующий параграф >>
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Макеты страниц

9. ЗАДАЧИ ДИНАМИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ, НЕ СВЯЗАННЫЕ СО ВРЕМЕНЕМ

До сих пор мы рассматривали только такие задачи динамического программирования, где планируемая операция развивалась во времени и распадалась на ряд шагов (этапов), следующих друг за другом в естественном, временном порядке — от первого шага к последнему. Вообще, это не обязательно: разбиение на шаги или «этапирование» в задачах динамического программирования может быть произведено не по времени, а по любому другому признаку, например, по порядковому номеру того Или другого объекта.

В качестве примера рассмотрим следующую задачу.

Пусть имеется группа предприятий

которые выпускают одну и ту же продукцию. В нашем распоряжении какой-то запас средств который мы можем вложить в группу предприятий (9.1) с тем, чтобы произвести сверх плана максимальное количество продукции.

Предположим, что каждое предприятие может освоить только ограниченное количество средств, и

представляют собой максимальные суммы, которые могут освоить соответственно предприятия (9.1). Если в предприятие вложены средства X, оно даст единиц дополнительной (сверхплановой) продукции.

Требуется так распределить имеющиеся средства между предприятиями, чтобы суммарный объем W дополнительной продукции был максимальным. Управление средствами состоит в том, что предприятиям выделяются соответственно средства:

не превосходящие в сумме имеющегося капитала

и требуется найти оптимальное управление, при котором

где — дополнительная продукция i-го предприятия.

Поставленная задача легко решается методом динамического программирования; «этапом» процесса распределения средств является выделение средств i-му предприятию.

Будем нумеровать этапы (шаги) в порядке номеров предприятий (т. е. в произвольном порядке). Предположим, что средства предприятиям уже выделены, и к последнему, шагу мы пришли с каким-то запасом средств К.

Очевидно, оптимальное управление на последнем шаге состоит в том, чтобы выделить предприятию все оставшиеся средства К, если они не превосходят и максимально возможное количество средств если . Таким образом, условное оптимальное управление на последнем шаге:

При таком управлении максимальный доход на последнем шаге будет

Перейдем к планированию предпоследнего шага — выделению средств на предприятие. Пусть после шагов в нашем распоряжении остались средства К. Мы должны выбрать такое управление

при котором доход на шаге плюс уже оптимизированный доход на последнем обращается в максимум:

Основное функциональное уравнение динамического программирования будет

а вся процедура условной и безусловной оптимизации ничем не отличается от той задачи о распределении ресурсов по неоднородным этапам с резервированием, которую мы рассматривали выше, в § 6.

Таким образом, метод динамического программирования, который первоначально представлялся нам как специфический метод оптимизации процессов, развивающихся во времени, имеет гораздо более широкое поле применений.

Пример. Предстоит спроектировать многоступенчатую космическую ракету в пределах определенного стартового веса G Кабина космонавта имеет заданный вес Предполагается, что ракета будет иметь ступеней. Стартовый вес ракеты складывается из весов всех ступеней ракеты плюс вес кабины:

где — вес, выделенный на все ступеней.

Каждая ступень имеет какой-то запас горючего. После израсходования горючего отработанная ступень сбрасывается и вступает в действие следующая.

Скорость ракеты в конце активного участка W складывается из приращений скорости которые она приобретает на отдельных участках траектории, в результате работы каждой ступени. Добавочная скорость придаваемая ракете на шаге, зависит, во-первых, от веса выделенного на ступень, и во-вторых, от того пассивного веса Р, который приходится нести этой ступени:

Требуется найти такое распределение веса по отдельным ступеням, при котором скорость в конце активного участка максимальна.

Решение. Рассмотрим ступеней ракеты как этапов набора скорости Состояние S системы перед началом каждого шага мы будем характеризовать одним параметром Q — оставшимся весом, подлежащим распределению между ступенями Управление на шаге состоит в выборе веса отводимого из оставшегося веса Q на данную, ступень.

Так как приращение скорости, согласно формуле (9.6), зависит от двух аргументов — веса ступени и пассивного веса Р, определим этот пассивный вес Очевидно, он равен и приращение скорости будет:

Под влиянием управления система переходит из состояния Q в состояние

Основное функциональное уравнение будет иметь вид:

Оптимальное управление на шаге есть то значение при котором достигается этот максимум.

Оптимальное управление на шаге (при естественном предположении, что с увеличением веса, отводимого на ступень, приращение скорости увеличивается), состоит в том, чтобы отвести на последнюю ступень весь оставшийся вес Q При этом на последнем шаге будет приобретена скорость:

Далее процедура динамического программирования разворачивается обычным порядком. В результате находится оптимальный набор весов ступеней

придающий последней ступени (кабине) максимальную скорость:

<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Оглавление