ЕГЭ и ОГЭ
Хочу знать
Главная > Математика > Исследование операций
<< Предыдущий параграф
Следующий параграф >>
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Макеты страниц

7. НАДЕЖНОСТЬ СИСТЕМЫ С ВОССТАНОВЛЕНИЕМ

До сих пор, рассматривая задачи надежности, мы исходили из того, что отказавший элемент выходит из строя окончательно и никакого восстановления его функций не производится. Представляет интерес исследование задач надежности в предположении, что отказавшие элементы восстанавливаются — мгновенно заменяются новыми или ремонтируются.

При решении такого рода задач мы будем предполагать, что все потоки событий, переводящие систему из состояния в состояние, — простейшие (иначе мы с такими задачами не справимся).

Предварительно сделаем следующее замечание: все процессы, связанные с надежностью систем, которые мы рассматривали до сих пор, были существенно нестационарными; так как восстановления элементов не было, естественно, что при надежность системы стремилась к нулю, и «предельным режимом» системы просто было «не работает».

В задачах с восстановлением нас будут интересовать не только переходные процессы в системе, но и установившиеся режимы, достигаемые при . В данном параграфе мы рассмотрим несколько задач из области надежности систем с восстановлением.

Задача 1 (задача о запасных элементах)?

Работает простая система, состоящая из одного элемента Э, который подвергается простейшему потоку отказов с интенсивностью к. При отказе элемент мгновенно заменяется новым с такими же характеристиками. В нашем распоряжении имеется N запасных элементов, находящихся в «холодном» резерве. Определить вероятность того, что этого числа запасных элементов нам хватит для обеспечения работы системы в течение времени t (другими словами, найти надежность ) системы с восстановлением).

Решение. Нетрудно заметить, что поставленная задача эквивалентна задаче оценки надежности резервированной системы с N резервными элементами, работающими в холодном резерве и, как таковая, может быть решена методами, предложенными выше. Но мы решим ее несколько иным, более простым методом.

Рассмотрим на оси «поток восстановлений», т. е. последовательность моментов времени, в которые выходят из строя и мгновенно восстанавливаются элементы (рис. 7.36). Очевидно, это — простейший поток с интенсивностью . Надежность системы есть вероятность того, что к моменту t система будет работать. Для этого нужно, чтобы на участке ) отказало не более N элементов (один основной и запасных).

Рис. 7.36

Мы знаем (см. § 4 гл. 4), что число событий простейшего потока, попадающих на участок длиной t, распределено по закону Пуассона:

где т. е.

Найдем вероятность того, что число точек (событий), попадающих на участок (0, t), будет не больше N. Эта вероятность и будет надежно стью системы

или, короче,

Подставляя (7.1) в (7.2), получим:

или, вынося за знак суммы,

Вычисления по формулам (7.3) или (7.4) удобно производить, пользуясь таблицами пуассоновского распределения (или вероятностей которые несколько удобнее табулируются).

В приложении (табл. 2) приведены выдержки из таблиц пуассоновского распределения (вероятности ).

Пример 1 Рассматривается работа элемента с восстановлением (задача 1); интенсивность потока отказов (отказа в час). В нашем распоряжении запасных элементов. Определить надежность системы в функции времени до час (максимальное время работы).

Решение. Воспользуемся табл. 2 приложения. Первый столбец таблицы, где отлично от нуля — это столбец, соответствующий Полагая и складывая все вероятности для (из них отлична от нуля только ), получаем:

Для имеем:

Для уже удобнее не переходить к противоположному событию, а вычислять вероятность того, что число отказов будет меньше семи:

Наносим полученные значения на график (рис. 7.37).

Рис. 7.37

Задача 2. Система состоит не из одного, как в задаче 1, а из нескольких элементов; среди них

Каждый из элементов любой группы, независимо от других, может отказывать; интенсивность потока отказов для элементов разных групп равна соответственно:

Все потоки отказов — простейшие. Отказавший элемент немедленно заменяется новым. В запасе имеется элементов соответствующих групп. Отсутствие запасного элемента при очередном отказе означает отказ устройства. Требуется определить надежность системы

Решение. Так как отсутствие запасного элемента любой группы равносильно отказу устройства, будем рассматривать группы как «последовательно» включенные элементы; тогда надежность системы будет равна произведению надежностей всех групп. Надежность группы определяется как в задаче 1:

Перемножая эти надежности, получим надежность системы:

или, короче,

Заметим, что, пользуясь выведенными формулами, можно не только оценивать надежность системы при заданном числе запасных элементов, но и определять, сколько запасных элементов нужно иметь в распоряжении для того, чтобы система при заданном t имела определенную надежность.

Пример 2. Определить число запасных элементов N, которое надо иметь в распоряжении для того, чтобы система, состоящая из одного основного элемента и N запасных с интенсивностью потока отказов имела при надежность не меньше 0,95.

Решение. Имеем в столбце табл. 2 приложения, соответствующем складываем все вероятности, начиная с последней, до тех пор, пока сумма не дойдет до

Получаем:

Итак, вероятность того, что число отказавших элементов будет больше семи, равна 0,0511, т. е. не удовлетворяет нашему требованию; если же взять то вероятность нехватки элементов будет меньше 0,05:

Отсюда, число запасных элементов, удовлетворяющее условию задачи,

Во всех рассмотренных выше задачах восстановление элемента происходило мгновенно; теперь мы рассмотрим задачу, где оно задерживается.

Задача 3 (система из одного элемента с задержанным восстановлением).

Система состоит из одного элемента Эх, находящегося под действием простейшего потока отказов с интенсивностью X. Отказавший элемент немедленно начинает восстанавливаться (ремонтироваться). Поток восстановлений — простейший, с интенсивностью Запас средств для ремонта неограничен. Требуется определить:

— обобщенную надежность системы вероятность того, что в момент t система будет работать;

— предельное значение обобщенной надежности — вероятность того, что в произвольный, достаточно удаленный от начала момент система будет работать;

— вероятность того, что до определенного момента система будет работать вообще безотказно (т. е. не будет ни одного перерыва в работе для восстановления).

Решение. Состояния системы (в данном случае элемента) будут:

— работает,

— восстанавливается.

Граф состояний показан на рис. 7,38.

Рис. 7.38

Рис. 7.39

Сравнивая граф состояний 7.38 с графом состояний одноканальной системы массового обслуживания с отказами (см. § 3 гл. 5, рис. 5.1), мы видим, что они совпадают; значит, совпадают и вероятности состояний, т. е.

Обобщенная надежность системы — вероятность того, что в момент t она будет работать:

При эта надежность стремится к предельному значению:

т. е. равна относительной доле интенсивности потока восстановлений в суммарной интенсивности потока восстановлений и отказов.

Вероятность того, что до момента t не произойдет ни одного отказа, определим следующим образом. Предположим, что восстановлений отказавшего элемента нет, т. е. граф состояний имеет вид, показанный на рис. 7.39. Искомая вероятность будет равна вероятности того, что система с графом состояний, показанным на рис. 7.39, будет к моменту t в состоянии эта вероятность получится решением дифференциального уравнения

откуда

Таким образом,

Задача 4 (система из нескольких элементов с задержанным восстановлением).

Система S состоит из элементов, каждый из которых находится под действием простейшего потока отказов с интенсивностью При отказе любого элемента система выключается и начинается восстановление элемента. При неработающей системе элементы отказывать не могут. Интенсивность потока восстановлений равна Все потоки — простейшие. Найти:

— обобщенную надежность системы (вероятность того, что в момент t система будет работать);

— предельную обобщенную надежность системы ;

— вероятность того, что до момента I отказов вообще не будет.

Рис. 7.40

Решение. Система по-прежнему может быть только в двух состоя ниях:

— работает,

— выключена, восстанавливается один элемент.

Граф состояний показан на рис. 7.40. Как видно, он отличается от графа на рис. 7.38 только тем, что вместо А, стоит Отсюда, на основе решения предыдущей задачи,

Иную картину мы получим, если предположим, что во время восстановления одного элемента другие продолжают работать и могут выходить из строя.

Задача 5. Система S состоит из элементов, каждый из которых находится под действием потока отказов (неисправностей) с интенсивностью К.

При отказе элемента он немедленно начинает восстанавливаться, остальные же элементы продолжают работать (активно или в горячем резерве). Интенсивность потока восстановлений элемента (независимо от числа одновременно восстанавливаемых элементов) равна

Найти:

вероятность того, что в момент все элементы будут исправны;

— предельную вероятность того же события;

— среднее число исправно работающих элементов для предельного режима (при ).

Решение. Будем нумеровать состояния системы по числу неисправных элементов:

— все элементы исправны;

— один элемент восстанавливается, остальные исправны;

— k элементов восстанавливаются, остальные исправны;

— все элементов восстанавливаются.

Рис. 7.41

Граф состояний системы показан на рис. 7.41. Сравнивая его с графом состояний замкнутой СМО в случае, когда число рабочих, обслуживающих станки, равно числу станков (см. § 8 гл. 5), видим, что они совпадают. Следовательно, для обоих графов совпадают и дифференциальные уравнения для вероятностей состояний, и предельные вероятности. Дифференциальные уравнения имеют вид:

плюс условие

Искомая вероятность есть не что иное, как которую получим, интегрируя систему уравнений (7.13) при начальных условиях:

Предельные вероятности состояшй находим формулам § 8 гл. 5, полагая

Искомая предельная вероятность будет равна предельной вероятности

Среднее число исправно работающих элементов и будет равно числу элементов , умноженному на вероятность того, что отдельный элемент работает исправно. Эта вероятность для предельного режима равна откуда

Рассмотренные задачи и примеры показывают, что математический аппарат, применяемый для анализа надежности технических устройств, в сущности, совпадает с аппаратом теории массового обслуживания, и исследование процессов, протекающих в системах с ненадежными элементами, при известных условиях может быть проведено методами теории непрерывных марковских цепей. Для этого нужно, чтобы потоки событий, переводящие элементы из состояния в состояние, были (точно или приближенно) пуассоновскими. Эти потоки необязательно должны быть стационарными, но во всяком случае такими, чтобы интенсивности потоков событий не зависели от случайных моментов переходов системы из состояния в состояние. Для наиболее простого, стационарного случая это означает, что, в частности, все законы надежности должны быть экспоненциальными, а законы распределения времени, восстановления — тоже показательными или близкими к показательным.

<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Оглавление