ЕГЭ и ОГЭ
Хочу знать
Главная > Математика > Исследование операций
<< Предыдущий параграф
Следующий параграф >>
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Макеты страниц

2. НАДЕЖНОСТЬ ЭЛЕМЕНТА. ПЛОТНОСТЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВРЕМЕНИ БЕЗОТКАЗНОЙ РАБОТЫ. СРЕДНЕЕ ВРЕМЯ БЕЗОТКАЗНОЙ РАБОТЫ

Оценка надежности системы и элементов требует введения количественных характеристик. Рассмотрим здесь некоторые из этих характеристик. Для краткости будем определять их применительно к «элементу»; однако те же определения будут относиться и к «системе».

Надежностью элемента (в узком смысле слова) называется вероятность того, что данный элемент в данных условиях будет работать безотказно в течение времени t. Эту вероятность мы будем обозначать Функция называется иногда «законом надежности».

Естественно, с увеличением времени функция убывает (рис. 7.1) При естественно предположить

Ненадежностью элемента называется вероятность того, что элемент откажет (выйдет из строя) в течение времени t. Очевидно,

Рассмотрим время Т безотказной работы элемента как случайную величину. Функция распределения этой случайной величины определяется как

Очевидно, вероятность того, что за время t элемент откажет — представляет собой не что иное, как ненадежность элемента:

а его надежность дополняет до единицы:

Рис. 7.1

Рис. 7.2

Таким образом, ненадежность обладает свойствами функции распределения неотрицательной случайной величины. Она равна нулю при не убывает при возрастании t и стремится к единице при (рис. 7.2).

На практике обычно вместо функции распределения пользуются ее производнойплотностью распределения или плотностью вероятности:

График плотности показан на рис. 7.3. Площадь, ограниченная кривой равна единице.

Величина — элемент вероятности — истолковывается как вероятность того, что время Т примет значение, лежащее в пределах элементарного участка

В литературе по надежности функцию часто называют «плотностью отказов». Во избежание недоразумений, связанных с нечеткой терминологией, мы будем называть более точно: плотностью распределения времени безотказной работы.

Плотность может быть приближенно определена из опыта, для чего ставится следующий эксперимент: наблюдается работа большого числа N однородных элементов; каждый из них работает до момента отказа. Время, в течение которого работал элемент, регистрируется. Полученные значения времени:

обрабатываются обычными методами математической статистики: строится гистограмма (рис. 7.4) и выравнивается с помощью какой-нибудь плавной кривой, обладающей свойствами плотности.

Ордината гистограммы на каждом элементарном участке времени представляет собой не что иное, как среднее число отказов за единицу времени, приходящееся на один испытанный элемент. Тот же смысл можно приписать и функции Приближенно плотность определяется по формуле

где — число элементов, отказавших на участке времени от t до (время отсчитывается от момента включения); N — общее число элементов; — длина элементарного участка времени.

Рис. 7.3

Рис. 7.4

Пример. Было испытано ламп на длительность безотказной работы. Результаты испытаний приведены в табл. 2.1.

Таблица 2.1

Найти приближенно плотность для каждого участка времени, построить гистограмму и выровнять (от руки) плавной кривой. Решение. На первом участке (0—10 час) имеем:

на втором

и т. д. Значения плотности приведены в табл. 2.2.

Таблица 2.5

Гистограмма и выравнивающая кривая приведены на рис. 7.5. Отметим, что плотность изображенная на рис. 7.5, имеет максимум при т. е. максимальная частота отказов приходится на начальный период работы элемента.

Рис. 7.5

Такой характер кривой нередко наблюдается на практике, особенно при работе с электро- и радиодеталями, т. к. они часто имеют тенденцию отказывать немедленно или вскоре после включения. Иногда это повышение плотности в точке t=0 сказывается настолько резко, что заметную долю элементов можно считать отказавшими точно в момент включения. При этом время безотказной работы Т превращается из непрерывной в смешанную случайную величину, у которой одно значение обладает отличной от нуля вероятностью а для других существует только какая-то плотность распределения. Функция распределения такой случайной величины показана на рис. 7.6 — в точке она имеет скачок, равный а при — непрерывна.

Дифференцируя функцию при получим кривую «плотности» (рис. 7.7). Она характерна тем, что ограничивает площадь, равную уже не единице, а При обработке экспериментальных данных в таком случае отбирают в отдельную группу элементы, отказавшие при включении, и отношение их числа к общему числу N испытанных элементов считают за приближенное значение

а для остальных данных строится обычная гистограмма (при этом частоты находятся делением числа наблюдений в разряде на общее число наблюдений ).

В качестве характеристики надежности элемента часто применяется среднее время безотказной работы, т. е. математическое ожидание величины Т:

Рис. 7.6

Рис. 7.7

В случае, если величина Т непрерывна (т. е. ее функция распределения ) не имеет скачка при

Рис. 7.8

Рис. 7.9

В случае, когда Т — смешанная случайная величина, и отдельное значение имеет вероятность

Величина t может быть выражена не через плотность распределения а непосредственно через надежность . Действительно,

Интегрируя по частям, имеем:

Первый член в правой части выражения (2.9) равен нулю, так как для случайной величины Т, у которой существует математическое ожидание, разность при должна убывать быстрее, чем растет t. Поэтому

Эта формула имеет простую геометрическую интерпретацию: среднее время безотказной работы элемента равно полной площади S, ограниченной кривой надежности и осями координат (рис. 7.8).

Очевидно, в случае, когда Т — смешанная случайная величина (значение имеет вероятность ), это правило остается в силе; вся разница в том, что кривая будет начинаться не от 1, а от (рис. 7.9).

<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Оглавление