2. Задача о загрузке станков.
Ткацкая фабрика располагает М, станками типа 1 и
станками типа 2. Станки могут производить четыре вида тканей:

Каждый тип станка может производить любой из видов тканей, но в неодинаковом количестве. Станок типа 1 производит в месяц
метров ткани
метров ткани
метров ткани
метров ткани
Соответствующие числа для станка типа 2 будут
Таким образом, производительности станков при производстве каждого вида ткани заданы табл. 1.2.
Таблица 1.2

Каждый метр ткани
приносит фабрике доход
ткани
— доход
ткани
— доход
и ткани
— доход
Фабрике предписан план, согласно которому она обязана произвести за месяц:
не менее
метров ткани
не менее
метров ткани
не менее
метров ткани
и не менее 64 метров ткани
т. е. плановое задание выражается числами 
Требуется так распределить загрузку станков производством тканей различного вида, чтобы план был выполнен и при этом месячная прибыль была максимальна.
Запишем условия задачи математически. Обозначим
— число станков типа 1, занятых производством ткани
— число станков типа 1, занятых производством ткани
и вообще
число станков типа I, занятых производством ткани Т. Первый индекс соответствует типу станка, второй — виду ткани
.
Таким образом возникают восемь переменных — элементов решения:

которые мы должны выбрать так, чтобы месячная прибыль была максимальна. Запишем формулу для вычисления этой прибыли. Каждый метр ткани
приносит прибыль
метров ткани
принесут прибыль
всего ткань
принесет прибыли
и т. д. Общая прибыль будет равна:

Требуется выбрать такие неотрицательные значения переменных (1.5), чтобы линейная функция от них (1.6) обращалась в максимум. При этом должны выполняться следующие ограничительные условия:
1) Ресурсы по станкам не должны быть превышены, т. е. сумма количеств станков каждого типа, занятых производством всех тканей, не должна превышать наличного запаса станков:

2) Задания по ассортименту должны быть выполнены (или перевыполнены). С учетом данных табл. 1.2 эти условия запишутся в виде неравенств:

Таким образом, сформулирована задача:
Выбрать такие неотрицательные значения переменных
, удовлетворяющие линейным неравенствам (1.7) и (1.8), при которых линейная функция этих переменных (1.6) обращалась бы в максимум.