Глава восьмая. РАЗЛИЧНЫЕ ТЕХНИКИ ПРОВЕДЕНИЯ ФАКТОРНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА

1. ПРОБЛЕМА ТОЖДЕСТВА ФАКТОРОВ

Выше была предпринята попытка описать основные этапы процедуры факторного анализа, последовательность которых в самой общей форме такова: выделение факторов на основе анализа совокупности корреляций, вращение осей координат, интерпретация природы факторов. Были рассмотрены также некоторые детали центроидного метода, сделан краткий обзор других методов определения факторов и проведено сравнение основных созвездий факторных нагрузок, выделенных этими методами. Помимо рассмотренных выше в факторном анализе есть еще ряд проблем, имеющих существенное значение. Рамки работы не позволяют рассмотреть их все, тем более мы не в состоянии дать их глубокий анализ.

Однако ознакомление читателя, пусть поверхностное, но со всем кругом проблем с учетом их современного уровня развития требует рассмотрения еще некоторых вопросов. Читателю, который пожелает глубже разобраться в проблемах факторного анализа, это поможет ориентироваться при изучении конкретных вопросов. Один из них относится к реальности факторов, определяемых аналитическими методами. Выражают ли эти статистические факторы какие-либо реальные явления, существующие в природе? Если да, то в какой степени? Полный ответ на этот вопрос дать очень трудно. Достаточно указать, что он является предметом оживленной дискуссии. Здесь мы рассмотрим лишь некоторые стороны этой проблемы.

При обсуждении процесса вращения упоминалась простая структура как критерий реальности факторов. В основе концепции простой структуры лежат в принципе два предположения.

Первое из них формулируется по-разному и сводится к тому, что весьма маловероятно, чтобы каждый психологический фактор одинаково сильно влиял на структуру всех индивидуальных особенностей. Представляется, что по существу речь идет о влиянии определенного фактора на поведение конкретного человека в конкретных условиях. Например, если словесный фактор имеет решающее значение для всех заданий, требующих легкости оперирования словами, то для других заданий, например конструкционных или расчетных, его влияние будет весьма незначительным. В этом смысле говорят о независимости факторов.

Второе предположение носит методологический характер: принимается, что из ряда гипотез, одинаково хорошо соответствующих данным фактам, нужно выбрать самую простую, требующую минимального количества вспомогательных гипотез. В этом случае такой гипотезой о структуре факторов будет «простая структура», дающая самое простое объяснение корреляционной матрицы.

Однако речь идет не только об этом. Мало определить, какие факторы дают наиболее простое объяснение совокупности корреляций, а нужно выяснить, какие факторы лучше всего объясняют корреляции во многих матрицах, полученных в различных экспериментальных исследованиях. В общей форме это можно выразить с помощью такого утверждения: доказательством реальности факторов будет их одинаковый вид во многих различных исследованиях и анализах, не использующих методы корреляции, а опирающихся на обычный эксперимент или наблюдение. В специальной литературе можно найти примеры такого подтверждения результатов факторного анализа с помощью других методов как в психологии, так и в физиологии. Однако, поскольку эти критерии реальности факторов выходят за рамки самого факторного анализа, мы не будем обсуждать их подробно. Вместо этого мы кратко рассмотрим возможности исследования тождества факторов в рамках самого анализа, т. е. при помощи методов корреляции.

При сравнении факторов, трактующих психологические явления и полученных из разных матриц корреляций, как правило, берутся корреляции, которые вычислены на одном и том же множестве переменных или тестов, реализованных в различных группах обследуемых людей. Можно, однако, сравнить также и различные серии тестов, использованных для различных групп и определенно включающих меньшие совокупности одинаковых или эквивалентных тестов. При вращении результатов исчисленных факторных матриц не следует, очевидно, учитывать опыт предшествующего анализа, так как иногда может создаться фиктивное подобие факторов путем совершенно непроизвольной подгонки способа вращения к принятой гипотезе. Поэтому существует принцип слепого вращения, согласно которому переменные как бы тасуются и обозначаются номерами, не известными человеку, осуществляющему вращение до положения простой структуры.

При соблюдении этого принципа можно предположить, что многократное получение одних и тех же факторов в частично различающихся сериях тестов, в группах, отличающихся возрастом, образованием, полом, распределением результатов и т. п., является веским доказательством существования этих функциональных единиц, влияние которых действительно существует. Новейшая фаза развития факторного анализа характеризуется поиском критерия тождества факторов в несколько другом, более широком смысле. Речь идет о сравнении факторных структур, полученных при помощи тех же вычислительных процедур, о которых мы говорили выше (например, таких, как центроидный метод, метод главных осей и т. д.), но использованных применительно к другим концепциям самого эксперимента, который обеспечивает данные о корреляциях.

Эти различные «техники» факторного анализа подробнее будут рассмотрены ниже.