Научная библиотека

в. МАТРИЦА КОРРЕЛЯЦИИ И МАТРИЦА ФАКТОРОВ

Познакомившись с понятиями факторной нагрузки и области совместных изменений, можно пойти дальше, снова привлекая для изложения аппарат матриц, элементами которых на этот раз будут коэффициенты корреляции.

Матрица коэффициентов корреляции, полученных, как правило, экспериментальным путем, называется матрицей корреляции, или корреляционной матрицей.

Элементы этой матрицы являются коэффициентами корреляции между всеми переменными данной совокупности.

Если мы имеем, например, набор, состоящий из тестов, то число коэффициентов корреляции, полученных экспериментальным путем, составит

Эти коэффициенты заполняют половину матрицы, находящуюся по одну сторону ее главной диагонали. По другую сторону находятся, очевидно, те же коэффициенты, так как и т. д. Поэтому корреляционная матрица симметрична.

Схема 3.2. Полная матрица корреляции

На диагонали этой матрицы находятся единицы, поскольку корреляция каждой переменной с самой собой равна +1.

Матрица корреляции, у которой элементы главной диагонали равны 1, называется «полной матрицей» корреляции (схема 3.2) и обозначается

Необходимо отметить, что, помещая на главной диагонали единицы, или корреляции каждой переменной с самой собой, мы учитываем полную дисперсию каждой переменной, представленной в матрице. Тем самым принимается во внимание влияние не только общих, но и специфичных факторов.

Наоборот, если на главной диагонали корреляционной матрицы находятся элементы соответствующие общностям и относящиеся лишь к общей дисперсии переменных, то учитывается влияние только общих факторов, элиминируется влияние специфичных факторов и ошибок, т. е. отбрасываются специфичность и дисперсия ошибок.

Матрица корреляции, в которой элементы главной диагонали соответствуют общностям, называется редуцированной и обозначается R (схема 3.3).

Схема 3.3. Редуцированная матрица корреляции

Выше уже говорилось о факторной нагрузке, или наполнении данной переменной конкретным фактором. При этом подчеркивалось, что факторная нагрузка имеет вид коэффициента корреляции между данной переменной и данным фактором.

Матрица, столбцы которой состоят из нагрузок данного фактора применительно ко всем переменным данной совокупности, а строки — из факторных нагрузок данной переменной, называется матрицей факторов, или факторной матрицей. Здесь также можно говорить о полной и редуцированной факторной матрице. Элементы полной факторной матрицы соответствуют полной единичной дисперсии каждой переменной из данной совокупности. Если нагрузки на общие факторы обозначить через с, а нагрузки специфичных факторов — через и, то полную факторную матрицу можно представить в следующем виде:

Схема 3.4. Полная факторная матрица для четырех переменных

Показанная здесь факторная матрица состоит из двух частей Первая часть содержит элементы, относящиеся к четырем переменным и трем общим факторам, причем предполагается, что все они относятся ко всем переменным. Это не есть необходимое условие, так как некоторые элементы первой части матрицы могут быть равными нулю, а это значит, что некоторые факторы относятся не ко всем переменным. Элементы первой части матрицы — это нагрузки общих факторов (например, элемент показывает нагрузку второго общего фактора при первой переменной).

Во второй части матрицы мы видим 4 нагрузки характерных факторов, по одной в каждой строке, что соответствует их характерности. Каждый из этих факторов относится лишь к одной переменной. Все другие элементы этой части матрицы равны нулю. Характерные факторы можно, очевидно, разбить на специфичные и обусловленные ошибками.

Столбец факторной матрицы характеризует фактор и его влияние на все переменные. Строка характеризует переменную и, ее наполненность различными факторами, иначе говоря, факторную структуру переменной.

При анализе только первой части матрицы мы имеем дело с факторной матрицей, показывающей общую дисперсию каждой переменной. Эта часть матрицы называется редуцированной и обозначается F. Эта матрица не учитывает нагрузки характерных факторов и не принимает во внимание специфичной дисперсии. Напомним, что в соответствии со сказанным выше об общих дисперсиях и факторных нагрузках, представляющих собой квадратные корни из общих дисперсий, сумма квадратов элементов каждой строки редуцированной факторной матрицы F равна общности данной переменной

Соответственно сумма квадратов всех элементов строки полной матрицы факторов равна , или полной дисперсии данной переменной.

Так как в факторном анализе основное внимание уделяется общим факторам, то мы в дальнейшем будем использовать главным образом редуцированную корреляционную и редуцированную факторную матрицу.