ЕГЭ и ОГЭ
Хочу знать
Главная > Методы обработки сигналов > Теоретические основы статистической радиотехники
<< Предыдущий параграф
Следующий параграф >>
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Макеты страниц

Введение

Детерминизм и случайность.

Долгое время в исследовании физических процессов преобладали детерминистические принципы. Но как бы искусно и последовательно не использовались эти принципы, они не охватывают сложности реальных явлений. Многие процессы, для изучения которых казалось вполне достаточным применения классических методов математической физики, при более глубоком изучении потребовали вероятностного подхода, т. е. отказа от однозначного описания изменений физической системы. Так, наряду с классической физикой возникла статистическая физика, наряду с классической механикой — квантовая статистика. Радиотехника, изучающая макроскопические процессы, не заняла в указанном смысле особого положения. Непредсказуемый, случайный характер шумов и помех, сопутствующих работе радиотехнических устройств, статистическая структура источников сообщений потребовали внедрения в теоретическую радиотехнику вероятностных методов. Случайный процесс стал основной математической моделью сигналов-переносчиков информации и сопутствующих им помех.

Не удивительно, что отказ от детерминистических принципов повлек за собой необходимость использования нового математического аппарата. Однако, как это часто бывало в истории науки, новые направления уже при своем рождении находили готовый адекватный аналитический аппарат, ранее казавшийся лишь абстрактным математическим построением, пригодным для описания очень узкого класса явлений. Такова была в начале текущего столетия роль теории вероятностей и математической статистики в формировании нового подхода к исследованиям физических процессов как альтернативы детерминизму.

Статистическая радиотехника. Анализ априорных вероятностных моделей и статистические выводы в специфических радиотехнических аспектах составляют предмет статистической радиотехники. Поскольку нет термина, объединяющего вероятность и статистику, предпочтение отдано наименованию «статистическая радиотехника», подчеркивающему аналогию и связь с понятием «статистическая физика».

Продуктивность и реализуемость априорного анализа зависят прежде всего от того, насколько близки к действительности и просты для использования выбранные вероятностные модели. Статистические выводы всегда делаются в условиях априорной неопределенности на основании ограниченного объема накопленных экспериментальных данных.

Необходимо заранее указать алгоритм обработки выборочной информации, который позволил бы наилучшим (в некотором смысле) образом использовать ее для получения требуемых сведений о свойствах изучаемого явления.

Математический базис статистической радиотехники включает теорию вероятностей и теорию случайных процессов, математическую статистику и теорию решений. Трудно (и, по-видимому, даже нецелесообразно) провести границу между статистической радиотехникой и родственными областями науки. Отдельные результаты, а иногда и целые разделы могут быть отнесены не только к статистической радиотехнике, но и к теории информации (в широком смысле), статистической теории связи, теории управления.

Наиболее эффективное и широкое применение методы статистической радиотехники получили в радиолокации (в задачах обнаружения, сопровождения и дискриминации объектов в условиях помех) и в радиосвязи (коротковолновой, радиорелейной, тропосферной, космической). При помощи этих методов решались актуальные задачи в радиофизике, гидролокации, радиоастрономии, сейсмологии, в технике радиоуправления, телеметрии, навигации, радиоизмерений, в теории надежности систем.

Анализ и синтез.

При разработке информационной системы и отдельных ее элементов возникают задачи, которые могут быть разделены на два основных класса: анализа и синтеза. В наиболее общем виде они формулируются следующим образом. Задача анализа: заданы характеристики системы и процесса, действующего на ее вход; необходимо найти характеристики процесса на выходе системы. Задача синтеза: заданы характеристика процесса на входе и требуемая характеристика процесса на выходе; необходимо найти такую систему, которая преобразовывала бы процесс с заданной характеристикой в процесс с требуемой характеристикой.

В статистической радиотехнике исследуемые процессы — сигналы и помехи — представляют реализации случайных процессов. Задача анализа при этом состоит в определении требуемых вероятностных характеристик процесса на выходе системы при условии, что структура и характеристика системы заданы и дано вероятностное описание процесса на входе (с той или иной подробностью, необходимой для решения конкретной задачи). Примером анализа является определение отношения мощности сигнала к мощности шума на выходе приемного устройства, часто используемое в качестве показателя помехозащищенности. Задачам анализа посвящена первая часть настоящей книги. Для их решения используются методы теории вероятностей и теории случайных процессов.

Задача оптимального статистического синтеза состоит в определении наилучшего (в некотором смысле) образа действий, позволяющего по наблюдаемой реализации входного воздействия принять решение о представляющих интерес характеристиках входного воздействия как случайного процесса.

Иными словами, необходимо синтезировать оптимальную по некоторому критерию систему (оптимальный алгоритм обработки наблюдаемого входного процесса), процесс на выходе которой представлял бы решение или (и) числовую оценку, характеризующие неизвестные свойства наблюдаемого процесса. Независимо от формы представления процесс на выходе системы является функционалом наблюдаемой реализации случайного процесса. Задачам синтеза посвящена вторая часть книги. Основным математическим средством их решения являются математическая статистика и теория решений.

Следует подчеркнуть, что статистический синтез представляет лишь определенную ступень познания, на которой, конечно, не удается полностью освободиться от приближенного рассмотрения объективно существующих явлений и уйти от неизбежных компромиссов, продиктованных выбором критерия качества и необходимостью каким-то образом преодолеть трудности, связанные с отсутствием априорных данных, с математическими тупиками, а также со сложностью реализации оптимальных алгоритмов.

Разделение книги на две части — анализ и синтез — отражающее различие в постановках задач статистической радиотехники, не должно нарушать представления об их диалектической связи. Такая связь прослеживается между теорией вероятностей и математической статистикой.

<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Оглавление