ЕГЭ и ОГЭ
Хочу знать
Главная > Разное > Фракталы и хаос в динамических системах. Основы теории
<< Предыдущий параграф
Следующий параграф >>
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Макеты страниц

3.3. Сжимающие отображения

Пусть метрическое пространство. Преобразование называется сжимающим отображением (или сжатием), если существует такое число что:

Число s называется коэффициентом сжатия. Сжимающее отображение есть частный случай отображения Липшица, которое также определяется формулой (3.8), где . В этом случае положительная постоянная s называется постоянной Липшица. Таким образом, сжимающее отображение есть отображение Липшица с постоянной меньше 1.

Легко убедиться в том, что вещественное дифференцируемое отображение определенное на прямой R, есть отображение Липшица если для всех (см. упр. 1 в конце этого параграфа).

Если к тому же s < 1, то f есть сжимающее отображение. Например,

определяет сжатие на R, так как . Более интересный пример — отображение на отрезке Оно не является сжатием, так как это отображение Липшица с постоянной 1. Тем не менее, для любого а это отображение является сжатием на отрезке [0, а] (упр. 2 в конце параграфа).

Основные результаты теории сжимающих отображений связаны с неподвижными точками таких отображений. Точка называется неподвижной точкой отображения если:

Понятие неподвижной точки имеет огромное значение, хотя это и не очевидно с первого взгляда. Метод неподвижной точки является основным инструментом математического анализа при доказательстве теорем существования. С его помощью удается, во-первых, доказать существование решения различных уравнений (алгебраических, дифференциальных и др.), а во-вторых, построить это решение. Например, известный метод Ньютона нахождения нулей функции опирается именно на теорию неподвижной точки (упр. 6 в конце параграфа). Мы воспользуемся результатами этой теории для того, чтобы доказать существование предела последовательности множеств, сходящихся к фракталу, и разработать общую схему построения разнообразных фракталов (глава 4).

Если в качестве X взять отрезок в пространстве R, то все основные свойства неподвижных точек можно изобразить графически. Легко заметить, что даже если — просто непрерывная функция из (не обязательно сжатие), то у нее есть неподвижная точка, совпадающая с точкой пересечения графиков (рис. 3.5). Интуиция подсказывает: раз график функции начинается слева а затем движется вправо, не покидая квадрата то он не может не пересечь график функции в некоторой точке внутри квадрата. Упр. 3 в конце параграфа посвящено аналитическому доказательству этого наблюдения. Надо отметить, что, к сожалению, доказать существование неподвижной точки в произвольном метрическом пространстве гораздо сложнее.

Рис. 3.5. Неподвижная точка

Вернемся к нашему частному случаю, когда — вещественная функция, отображающая . Предположим также, что дифференцируема и что , то есть — сжимающее отображение. Метод итераций для нахождения неподвижной точки состоит в следующем. Обозначим через произвольную начальную точку из отрезка . Положим:

Теорема 3.3.3, которую мы докажем ниже, утверждает, что и что — единственная неподвижная точка. Процесс сходимости можно изобразить графически, с помощью так называемых паутинных диаграмм (они будут интенсивно использоваться в главе 6).

Рис. 3.6. Алгоритм поиска неподвижной точки

Паутинная диаграмма строится так: начинаем в точке перемещаемся в точку затем в и т. д. Вообще, на кадом шаге перемещаемся из точки а затем в Отображая эти шаги на экране, получаем графическое представление процесса сходимости при

Алгоритм 3.3.1. (ПАУТИННАЯ ДИАГРАММА)

Назначение: строит паутинную диаграмму для функции

Вход:

Внешняя функция:

Выход:

графическое окно с паутинной диаграммой для функции

Инициализация:

графический экран с окном

Шаги:

построить график

построить график

провести линию из точки в точку

провести линию из провести линию из

Конечно, наглядное представление возможно только в частном случае действительной функции. Тем не менее, в точности те же аналитические результаты замечательным образом сохраняются и для любого сжимающего отображения, определенного на полном метрическом пространстве.

Лемма 3.3.1. Пусть метрическое пространство, — сжимающее отображение с коэффициентом сжатия s, причем — произвольная начальная точка, . Тогда для всех к имеет, место неравенство:

Доказательство. Многократно применяя неравенство треугольника, получим:

Для каждого члена в правой части имеем:

Подставим эти оценки в правую часть неравенства:

Следующая теорема использует условие полноты метрического пространства . Это понятие подробно изложено в прил. . Пока же ограничимся достаточным условием полноты, а именно, если X совпадает с или его замкнутым подмножеством и d — евклидова метрика, то (X, d) — полное метрическое пространство.

Теорема 3.3.3. Пусть (X, d) — полное метрическое пространство, — сжимающее отображение. Тогда отображение имеет в точности одну неподвижную точку, то есть существует такая точка , что:

Кроме того, метод итераций:

где произвольная точка из X, сходится к неподвижной точке . То есть:

Доказательство. Единственность. Докажем сначала, что если неподвижная точка существует, то она единственна. Пусть s — коэффициент сжатия Если имеет две неподвижные точки,

Так как неравенство выполняется только при

Существование и сходимость. Эта часть доказательства использует критерий Коши сходимости последовательностей в полных метрических пространствах (см. прил. А.1). Именно, последовательность сходится к пределу в полном метрическом пространстве (X, d) тогда и только тогда, когда: для каждого существует такой номер N (зависящий от ), что при выполняется неравенство

Заметим, что:

так как

Из неравенств (3.11) и (3.9) следует:

Зафиксируем . Выберем номер N, удовлетворяющий условию:

Это можно сделать всегда, так как а значит при . Таким образом, критерий Коши выполняется и предел

существует в полном метрическом пространстве Обозначим его через Так как Т непрерывно, то учитывая (3.7) имеем:

Следовательно, предел из (3.10) действительно является неподвижной точкой Т. Тем самым теорема доказана.

Стоит еще раз отметить тот замечательный факт, что согласно доказанной теореме, последовательность сходится к единственной неподвижной точке независимо от выбора начальной точки

<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Оглавление