1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346
Макеты страниц
А.3. Метрика Хаусдорфа IIМы продолжим обсуждение расстояния Хаусдорфа между двумя множествами в Рис. А.1. Определим расстояние между точкой Предостережение: расстояние здесь и далее в этом приложении не должно автоматически интерпретироваться как метрика в соответствии с определением из п. 3.2. Некоторые расстояния, которые мы рассмотрим, не удовлетворяют аксиомам метрики. Строго говоря, следует использовать Обобщим понятие расстояния от точки Рис. А.2. Строго говоря, следует использовать Естественно задать вопрос: является ли расстояние Так что же, поиск метрики для К. обречен на неудачу? К счастью, нет. Фактически, мы остановились слишком рано. Нам потребуется еще несколько новых понятий. Для вещественных чисел а и b введем: Рис. А.3. Метрика Хаусдорфа Н(Е, F) Определение метрики Хаусдорфа на К. таково (рис. А.3): Мы докажем, что Н(Е, F) является метрикой, в несколько этапов. Некоторые из них оставлены в качестве упражнений, включая: 1. Если 2. Если 3. Если Теорема А.3.7. Если Доказательство. 1. 2. 3. 4. и Для этого нам потребуется следующая элементарная формула (упр. 7 в конце параграфа): Тогда Докажем неравенство Для каждого Так как это неравенство верно при любом Рассмотрим, как можно использовать метрику Хаусдорфа. Пусть (X, d) — метрическое пространство. Напомним, что последовательность Если «точки» — непустые компактные множества На практике определить расстояние Хаусдорфа между двумя множествами бывает непросто. К счастью, имеется альтернативный подход, позволяющий глубже понять метрику Хаусдорфа. Он связан с понятием расширения (дилатации), введенным в п. 3.5. Для заданного множества Е в Предостережение: в некоторых книгах расширения определяются с помощью открытых шаров, в то время как мы используем замкнутые шары. Наше предпочтение связано с незначительным упрощением доказательства следующей теоремы. Теорема Доказательство. Мы покажем, что Из соображений симметрии такое же рассуждение приводит к тому, что Обратно, если Следствие А.3.3. Пусть Следствие Пусть Тогда Е непусто и компактно, и существует предел в метрике Хаусдорфа. Доказательство. Множество Е непусто и компактно вследствие стандартной теоремы о компактных множествах [42]. В соответствии со следствием Так как множества упорядочены по убыванию, то В соответствии с упр. 12 в конце параграфа, если пересечение последовательности упорядоченных по убыванию компактных множеств содержится в открытом множестве, то компактные множества сами содержатся в открытом множестве. Таким образом, компактные множества Данное следствие имеет непосредственное отношение к фракталам, которые образуются последовательным устранением открытых множеств. Например, это классическое множество Кантора, получаемое последовательным выбрасыванием открытых срединных третей интервалов. Используя это следствие, получаем, что аппроксиманты (рис. 2.20) сходятся к множеству Кантора в метрике Хаусдорфа. В качестве другого примера можно привести построение ковра Серпинского (рис. 2.5). Теорема А.3.9. Пусть К. есть совокупность всех непустых компактных подмножеств Доказательство. Пусть Зададим Тогда Так как множества Пусть В частности, из второго условия при то есть Зафиксируем Таким образом, если Теорема А.3.10. Если А — компактное подмножество Упражнения 1.3.1. Пусть 5 — периметр квадрата с вершинами (0,1), (1,0), (1,1) и (0,1). Нарисуйте расширение 2. Найдите расстояние Хаусдорфа Н(А,В) в пространстве, оснащенном манхэттенской метрикой: Сравните результат с ответом к упр. 3.5.2. 3. Пусть 4. Рассмотрим диск а) Покажите, что расстояние Хаусдорфа Н, использующее евклидову метрику, обладает свойством: б) Покажите, что периметр 5. Покажите, что если Е компактно в 6. Покажите, что если 7. Покажите, что (а 8. Покажите, что если 9. Покажите, что если 10. Покажите, что если 11. Предположим, что E, F и G суть компактные множества в 12. Убедитесь в верности следствия 13. Покажите, что для
|
Оглавление
|