3.7. РЕКОМЕНДАЦИИ К РЕШЕНИЮ ФАКТОРНОЙ ПРОБЛЕМЫ

В этом разделе рассматривались важнейшие методы решения факторной проблемы и некоторые из них были описаны достаточно подробно. Естественно, возникает вопрос: каким методом при каких обстоятельствах следует пользоваться? Как показывает практика, решающую роль в выборе метода играют как уровень образования и накопленный опыт исследователя, так и имеющаяся в его распоряжении ЭВМ и ее программное обеспечение.

Самым простым и не требующим особых вспомогательных средств, за исключением обычных клавишных вычислительных машин, является центроидный метод. Каждый, кто серьезно занимается факторным анализом, должен исходя из дидактических соображений выполнить вычисления по центроидному методу, чтобы хорошо прочувствовать его особенности и понять технику классического анализа. На графике легко изобразить распределение дисперсии факторов по переменным и провести проверку остатков. Проверка значимости числа выделенных факторов выполняется по формуле (3.30), для чего тоже не требуется особых вспомогательных средств.

При научных исследованиях обычно употребляют метод главных факторов, разумеется, с использованием ЭВМ. Вначале применяют вычислительную процедуру компонентного анализа для получения собственных значений корреляционной матрицы R с последующей проверкой по критерию отсеивания. После принятия решения о выделении определенного числа факторов соответствующим образом подбирают значения общностей (см. раздел 4) и далее приступают к анализу факторов с использованием этих общностей. По формуле (3.30) производят оценку значимости числа выделенных факторов. При принятии окончательного решения о числе оставляемых факторов пользуются рекомендациями, приведенными в 3.3.6. Вслед за этим применяется процедура вращения, которая будет описана далее в разделе 5. В заключение находят значения факторов по методам, обсуждаемым в разделе 6, и определяют точность этих оценок.

Для применения новых методов факторного анализа необходимы ЭВМ с соответствующим образом разработанными программами. Опыт использования новых методов еще незначителен. Метод главных факторов пока еще остается самым распространенном способом выделения факторов.