Формально при итерации сходятся к следующему собственному значению. Однако из-за ошибок округления не может быть точно нулем, а при малом процесс по-прежнему сходится к первому собственному значению, только за большее число итераций.
Если наибольшее собственное значение кратное, но соответствующий элементарный делитель матрицы линеен, то итерации сходятся обычным образом. Но если а их модули равны или если элементарный делитель матрицы нелинеен (жорданова клетка), то процесс не сходится.
Если , то сходимость очень медленная; этот случай нередко встречается в простейших итерационных методах решения разностных схем для эллиптических уравнений (глава XII). Тогда сходимость можно ускорить процессом Эйткена (см. главу IV, § 1).
Одна итерация для матрицы общего вида требует арифметических действий, а для ленточной матрицы действий. Из-за медленной сходимости степенной метод применяют только к матрицам, содержащим очень много нулевых элементов (и даже к ним — довольно редко).
В математической литературе описана вариация степенного метода, имеющая квадратичную сходимость: где Однако если матрица А имеет много нулевых элементов, то ее степени уже такими не будут. Поэтому этот вариант обычно не экономичен.