2. Устойчивость.
Для исследования устойчивости проблемы собственных значений надо наряду с матрицей
рассмотреть эрмитово сопряженную к ней матрицу
. Поскольку при транспонировании матрицы ее определитель не меняется, а замена всех матричных элементов комплексно сопряженными величинами приводит к замене определителя тоже комплексно сопряженным числом, то
Отсюда видно, что если есть собственное значение матрицы
, то
, то есть
есть собственное значение матрицы
. Следовательно, собственные значения эрмитово сопряженных матриц комплексносопряжены друг другу.
Обозначим собственные векторы матриц
соответственно через
. Докажем, что собственные векторы сопряженных матриц, соответствующие различным (точнее, не комплексно-сопряженным друг другу) собственным значениям, взаимно ортогональны.
Для этого напишем тождества

Скалярно умножим первое равенство слева на
, а второе — справа на
и вычтем одно из другого; получим

Выражение в левой части этого равенства равно нулю. Вынося X из скалярных произведений правой части этого равенства, получим
или

что и требовалось доказать.
Отсюда следует, что у эрмитовых матриц собственные значения вещественны, а собственные векторы образуют ортогональную систему (поскольку
).
Рассмотрим устойчивость проблемы собственных значений. Для простоты ограничимся случаем, когда собственные векторы матрицы образуют базис, а данное собственное значение — простое.
Если немного изменить матричные элементы, то поправки к собственному значению и соответствующему вектору с точностью до величин второго порядка малости удовлетворяют линеаризованному уравнению

Разложим поправку
по невозмущенным собственным векторам. Вектор
определен с точностью до множителя; подберем этот множитель так, чтобы диагональный коэффициент разложения обратился в нуль:

Подставляя это разложение в (6) и умножая слева на различные собственные векторы сопряженной матрицы, получим

Поскольку вариация матрицы может быть любой, то максимумы правых частей обоих последних равенств равны 
Тогда максимально возможные ошибки собственного значения и компонент собственного вектора не превышают (с точностью до отброшенных в ходе выкладок бесконечно малых более высокого порядка) следующих значений:

Здесь через
обозначен так называемый
коэффициент перекоса матрицы 

где
есть угол между соответствующими векторами данной матрицы и эрмитово сопряженной к ней.
Заметим, что для эрмитовой матрицы все коэффициенты перекоса равны единице, поскольку соответствующие векторы ортогональны. А для типичной жордановой клетки

выполняется условие
т. е. коэффициент перекоса обращается в бесконечность. Очевидно, что для любых матриц 
Выводы из оценки (7) можно сформулировать следующим образом. Собственное значение устойчиво относительно вариации матричных элементов, если соответствующий ему коэффициент перекоса мал; если этот коэффициент перекоса очень велик, то устойчивость может быть плохой. Собственный вектор устойчив по матричным элементам, если все коэффициенты перекоса матрицы невелики, а данное собственное значение — простое.
Значит, все собственные значения эрмитовых матриц мало чувствительнык погрешностям матричных элементов. А собственные значения жордановых подматриц могут быть очень чувствительны к погрешностям. Проиллюстрируем последнее на примере неэрмитовой матрицы 20-го порядка:

где через
обозначено малое возмущение нулевого углового элемента. Характеристическое уравнение этой матрицы имеет вид
